A Galp faz parte da sociedade há gerações, e à medida que a energia muda, nós também nos adaptamos. Aqui terás a oportunidade de crescer, com os recursos necessários para te desenvolveres ao teu ritmo, à tua maneira. Juntos podemos continuar a contribuir para as comunidades onde vivemos e trabalhamos. Podemos construir um futuro mais eficiente para nós próprios e para as gerações futuras. Contamos com a tua energia ⚡

 

Data Scientist | Digital Systems & Data 

Junta-te à Galp e traz a tua curiosidade e paixão no dia a dia 

Irás integrar a unidade de negócio de Energy Management que inclui atividades como o abastecimento, compra e venda (trading) e expedição de petróleo, biocombustíveis, gás natural, eletricidade e produtos ambientais - quer a partir de capital próprio da Galp, quer a partir de terceiros.

Estas operações proporcionam maior valor ao longo da cadeia integrada de negócios da Galp, pois procuram aproveitar as oportunidades comerciais de forma proativa, maximizar a margem integrada e navegar as dinâmicas e volatilidades do mercado de energia.

Sabe mais sobre a tua futura equipa 

A equipa Digital Systems & Data, integrada no Energy Management, é responsável por definir o roadmap digital estratégico, apoiar as pessoas e o negócio a crescer de forma sustentável, eficiente e economicamente viável. A nossa equipa é transversal e terás simultaneamente uma visão geral da atividade e também o nível de detalhe para entregares os teus desenvolvimentos.

Enquanto Data Scientist na nossa equipa irás alavancar dados históricos de energia, padrões meteorológicos, indicadores económico e visão de negócio para otimizar e implementar algoritmos. Vais colaborar na previsão de mercados e tendências de preços, implementando uma melhoria continua ao lado de outros Data Scientists e end-users. Serás responsável por todo o modelo end-to-end, desde o desenvolvimento da prova de conceito, colocação em produção e manutenção assim como apresentação periódica de resultados ao negócio.

Enquanto parte integrante da equipa Digital, parte do teu dia será dedicado a apoiar as atividades da equipa, que incluem desenvolvimento e manutenção de automatismos, pipelines de dados para relatórios internos e parametrização de sistemas. Estas responsabilidade são ideais para pessoas com interesse genuíno no trading e atividades de suporte, com proatividade e entusiasmo para contribuir para o sucesso da organização e das suas pessoas.

Descobre mais sobre o teu dia a dia

• Manter e melhorar os modelos existentes e ferramentas de apoio;
• Testar continuamente oportunidades de melhoria no negócio usando dados e ferramentas disponíveis;
• Compilar, classificar, organizar e interpretar dados internos e externos;
• Aplicar conhecimento de negócio para melhorar o output dos algoritmos;
• Manter-te atualizado nos desenvolvimentos de data science e tendências energéticas mundiais que possam impactar as estratégias de trading;
• Apoiar a equipa Digital nas atividades diárias, como criar automatismos, pipelines de dados e parametrizar sistemas.

O que te torna único

• Empatia e orientação para as pessoas, criando relações positivas;
• Interesse na atividade de trading e atividades de suporte à atividade;
• Experiência de 2 anos em Python com bibliotecas de data science (pandas, numpy, statsmodel, scikit, etc);
• Preferência por experiência em git, mlflow e airflow;
• Preferência por experiência em análise de séries temporais.

O teu dia a dia na Galp 

• Uma empresa de energia integrada no setor energético onde vais poder fazer a diferença;
• Projetos desafiantes;
• Salário competitivo e esquema de bónus;
• Seguro de saúde e de vida para ti e para a tua família;
• Subsídio de refeição;
• 25 dias de férias.

Na Galp, temos a ambição de ser a empresa mais centrada nas pessoas e, por isso, reconhecemos a nossa responsabilidade em promover a Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) no nosso dia a dia, em todos os nossos processos. Acreditamos que todas pessoas devem ser celebradas e valorizadas pelo que são - não só pelo seu potencial, mas também pelas suas características distintivas.